北京科技大学计算机考研主要分为学术学位硕士和专业学位硕士两大类，它们的考试科目有所不同，计算机学院还设有人工智能学院,其招生专业和科目与计算机学院部分重叠但有区别。
以下信息基于2025年北京科技大学硕士研究生招生专业目录，具有很高的参考价值，请务必在报考前再次查阅学校研究生院官网发布的最新招生简章和专业目录,以确认最终信息。
计算机科学与技术学院
计算机学院是报考计算机相关专业最主要的学院。
(一) 学术学位硕士
专业代码及名称： 081200 计算机科学与技术
研究方向： 包括但不限于人工智能、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术等。
初试考试科目：
-
(101) 思想政治理论
全国统考,所有考生必考。
-
(201) 英语（一）
（图片来源网络，侵删）全国统考,学术学位通常考英语一。
-
(301) 数学（一）
全国统考，学术学位通常考数学一,难度较高。
-
(408) 计算机学科专业基础
- 这是关键科目！ 由教育部统一命题，是计算机考研的“大统考”科目。
- 包含：
- 数据结构 (45分)
- 计算机组成原理 (45分)
- 操作系统 (35分)
- 计算机网络 (25分)
- 试卷总分150分,是专业课的重中之重。
复试考试科目：
- 专业课笔试/面试： 通常为 《C语言程序设计》 和 《数据库系统原理》 的综合考察,形式多为上机编程或面试问答。
- 综合面试： 考察专业基础知识、科研潜力、英语口语和听力等。
- 思想政治素质和品德考核。
(二) 专业学位硕士
专业代码及名称： 085400 电子信息（计算机技术方向）
研究方向： 更侧重于工程实践和应用，如软件开发、系统集成、大数据技术等。
初试考试科目：
-
(101) 思想政治理论
全国统考。
-
(204) 英语（二）
全国统考，专业学位通常考英语二,难度略低于英语一。
-
(302) 数学（二）
全国统考，专业学位通常考数学二，不考概率论,难度低于数学一。
-
(408) 计算机学科专业基础
- 注意： 北京科技大学的电子信息（计算机技术）专业，其专业课同样是 408，而不是部分学校自主命题的科目，这一点非常重要,说明专业课难度和全国标准是一致的。
复试考试科目：
- 与学术学位类似，通常为 《C语言程序设计》 和 《数据库系统原理》 的综合考察（上机或面试）。
- 综合面试： 考察专业实践能力、项目经验、英语口语和听力等。
- 思想政治素质和品德考核。
人工智能学院
人工智能学院是一个相对独立的学院,也招收计算机和人工智能相关方向的研究生。
(一) 学术学位硕士
专业代码及名称： 0812J1 人工智能 (学术学位)
初试考试科目：
- (101) 思想政治理论
- (201) 英语（一）
- (301) 数学（一）
- (408) 计算机学科专业基础
与计算机学院相同,专业课也是408。
复试考试科目：
- 可能会更侧重于 《人工智能导论》、《机器学习》 等相关课程的知识。
(二) 专业学位硕士
专业代码及名称： 085410 人工智能 (专业学位)
初试考试科目：
- (101) 思想政治理论
- (204) 英语（二）
- (302) 数学（二）
- (408) 计算机学科专业基础
同样是408。
复试考试科目：
- 与学术学位类似,可能侧重人工智能相关的专业知识。
总结与对比
为了方便您理解,这里有一个清晰的对比表格：
| 学院/专业 | 专业类别 | 专业代码 | 思想政治 | 外语 | 数学 | 专业课 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机学院 | 学术学位 | 081200 | 101 (一) | 201 (一) | 301 (一) | 408 |
| 计算机学院 | 专业学位 | 085400 | 101 (一) | 204 (二) | 302 (二) | 408 |
| 人工智能学院 | 学术学位 | 0812J1 | 101 (一) | 201 (一) | 301 (一) | 408 |
| 人工智能学院 | 专业学位 | 085410 | 101 (一) | 204 (二) | 302 (二) | 408 |
核心要点：
- 专业课统一为408： 无论选择计算机学院还是人工智能学院，无论是学硕还是专硕，专业课考试科目都是 408计算机学科专业基础，这意味着备考专业课是全国统一的，资料和经验共享性高,但竞争也相对激烈。
- 学硕 vs 专硕：
- 学硕 (0812/0812J1)： 偏重理论和科研，通常为3年学制，毕业要求可能包括发表论文，考英语一、数学一。
- 专硕 (0854)： 偏重工程实践和应用，通常为2-3年学制，毕业要求更偏向项目或工程报告，考英语二、数学二。
- 复试是关键： 初试分数只是入场券，复试同样非常重要，复试通常包含C语言和数据库的考察，以及综合面试,提前准备很有必要。
重要提醒
- 官方信息为准： 以上信息基于2025年招生目录，请务必在每年9-10月期间，密切关注 北京科技大学研究生院官网 (
http://yzxc.ustb.edu.cn/) 和 计算机科学与技术学院/人工智能学院官网，查看最新的《硕士研究生招生简章》和《专业目录》，以确认考试科目、招生人数、参考书目等是否有变化。 - 参考书目： 408科目虽然没有官方指定参考书，但市面上普遍推荐使用：
- 《数据结构》- 严蔚敏
- 《计算机组成原理》- 唐朔飞
- 《操作系统》- 汤小丹
- 《计算机网络》- 谢希仁
- 招生人数： 招生人数每年可能调整,具体请查阅当年的招生目录。
希望这份详细的整理能对您的考研规划有所帮助！祝您备考顺利,成功上岸！
